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  • 编辑时间: 2021/8/28 3:37:53
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  • 作者: 云易外汇交易平台
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这种想法实际上根本 不是什么“大钱观点”,是彻底的“失败者思维”,大资金真的不会 错过你这个韭菜,市场震荡只是最近的 基本面根本就没有让市场 力量形成联合力量,只要力量趋势势不可挡,任何“大资金”机构都不敢阻挡。


  所以你的思维,只能形成一个“ 触底触底”的短期行为,根本不会持久,可以去统计一下,一个重大趋势 对你的损失形成突破力量,足以覆盖你的 10个短期长期利润,以及非常昂贵的能源,远不止于回报。


  我在2013年至2014年间玩过类似的方法,在 振荡范围内做“martingale策略加 网格交易”,振荡范围为上下悬挂网格单价的中位数,上方空间由悬挂N短单价分隔,继挂单后,我一次 3个月获利90%,单笔200多无亏(赢率100%),结果2014年5月美联储量化宽松,开始加息预期,当时根本不明白基本面来看,结果欧元/美元10个月下跌了3500点,我的账户又爆破了。


   积极应对 挑战  任何事情都要辩证地看待。


   数据新闻在带来机遇的同时,也带来了挑战。


  在 媒体融合的大潮下, 经济新闻要适应 大数据时代的发展趋势,仍然面临着各种挑战。


  因此,经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流,采取有效的改革措施,积极应对挑战。


    一是要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化技术创新。


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


   3月11号世卫组织宣布这次 疫情是大流感病。


   3月13号川普宣布美国进入国家紧急状态,实际上3月13号预示着 全球发达国家正式进入了抗疫阶段,随后疫情快速蔓延,最高时候的病死率是7%,因为医疗系统已经坍塌了。


  那时全球 金融市场出现了 恐慌,最极端的案例就是美股10天内出现了4次熔断。


  巴菲特说他活了89岁,都没见过这种情形。


  但是我觉得未来几十年可能这种活久见的情形会反复出现,等待被印证。


    如果承认疫情前时代和疫情后时代,把疫情作为一个标签去看待这个问题,就可以用时间轴去衡量,疫情出现后全球都很恐慌,各国开始进行放水。


  美联储在 印钞,欧洲在印钞,全世界都在印钞,很快金融市场就反应过来了。


  在资金推动的情况下,整个市场 情绪开始好转。


  首先是美股连创新高,然后美元下滑,接着可满足避险需求的黄金最高突破2000美元,但是随后却逐渐回落,去年年底跌破了1700美元,但同时最典型的就是风险情绪 起来了,大家投资的情绪起来了,比特币突破了6万美元。


  这个拐点是2020年5月,之前 中国疫情还没有结束,4月武汉解封,之后中国疫情基本得到控制了。


    武汉是座英雄的城市,整个中国的疫情开始平稳下来了,但是前期的一些政策还是在发力的,因为这一次疫情确实带来了较大影响,美国实际失业人群最高的时候是3100万,中国最高的名义失业人口是3500万,超过了09年金融危机。


  这个数据还不包括大量进入社区的网格员,这些网格员实际是在拉低失业率,其实都算是就业人群。


  
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